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* Pulizia dei dati e loro comprensione: caratterizzare bene i segnali tipici, avere chiari i numeri, soglia ottimale, stabilita, in un cluster quale strip conta piu e quale meno, capire qual'e il range dinamico dei nostri dati buoni, capire se e' un problema il cross talk o se ce ne dobbiamo occupare solo per il t0. Studio in soglia sui dati raw: al momento e' alta, ma si può fare uno studio per capire se risoluzione ed efficenza lavorano meglio. | * Pulizia dei dati e loro comprensione: caratterizzare bene i segnali tipici, avere chiari i numeri, soglia ottimale, stabilita, in un cluster quale strip conta piu e quale meno, capire qual'e il range dinamico dei nostri dati buoni, capire se e' un problema il cross talk o se ce ne dobbiamo occupare solo per il t0. Studio in soglia sui dati raw: al momento e' alta, ma si può fare uno studio per capire se risoluzione ed efficenza lavorano meglio. | ||
+ | * Come viene fatto il clustering prima e dopo la pixelizzazione. | ||
* Risoluzione calcolata: | * Risoluzione calcolata: | ||
** in enemy | ** in enemy | ||
− | ** col | + | ** col centroide rispetto alla traccia |
− | ** microTPC, | + | ** microTPC |
+ | Si realizza la retta passante per i due punti dei tracciatori che hanno prodotto il segnale maggiore, si confronta col punto restituito dalle DUT. I residui ottenuti in enemy danno risoluzioni migliori rispetto al metodo delle DUT. | ||
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Latest revision as of 09:25, 18 December 2024
Meeting report for ePIC-EIC Roma2, December 18, 2024
Coordination Meeting
-
Attending:
R. Ammendola, M. Bondì, A. D'Angelo, A. Fantini, L. Lanza, E. Sidoretti, L. Torlai.
- General Points:
- Pulizia dei dati e loro comprensione: caratterizzare bene i segnali tipici, avere chiari i numeri, soglia ottimale, stabilita, in un cluster quale strip conta piu e quale meno, capire qual'e il range dinamico dei nostri dati buoni, capire se e' un problema il cross talk o se ce ne dobbiamo occupare solo per il t0. Studio in soglia sui dati raw: al momento e' alta, ma si può fare uno studio per capire se risoluzione ed efficenza lavorano meglio.
- Come viene fatto il clustering prima e dopo la pixelizzazione.
- Risoluzione calcolata:
- in enemy
- col centroide rispetto alla traccia
- microTPC
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